Программное обеспечение для точного подсчета всходов создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. Разработка основана на использовании алгоритмов ИИ. Об этом сообщают РИА Новости.

Современное земледелие требует регулярного мониторинга полей. Одна из важных задач – подсчет количества взошедших после посева растений свеклы, картофеля, подсолнечника и других культур. Эти данные позволяют спланировать агротехнические мероприятия по повышению урожайности.

Оценить количество взошедших растений по снимкам полей с беспилотников можно быстрее и точнее с помощью методов обработки изображений, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта, рассказал ведущий научный сотрудник Курчатовского геномного центра ИЦиГ СО РАН Дмитрий Афонников.

Для решения задачи сначала потребовалось собрать выборку изображений и разметить их, чтобы обучить нейронные сети распознаванию. Эту работу, а также коррекцию алгоритма взяли на себя специалисты компании ГЕОСАЭРО.

«На втором этапе работы сотрудники нашего института занимались разработкой алгоритма и программированием. Это наша компетенция, мы регулярно создаем алгоритмы обучения нейронных сетей для решения самых разных задач, связанных с анализом изображений, и приобрели большой опыт в подобных проектах. Например, мы разработали мобильные приложения для анализа формы и размеров зерен пшеницы и для автоматического распознавания грибных заболеваний пшеницы на основе полевых изображений побегов», – отметил он.

По словам ученых, новая технология позволяет подготовить рекомендации для хозяйств или фермеров.

«Наша совместная разработка находится на переднем крае сельскохозяйственной науки и пока она востребована лишь отдельными заказчиками. Но с 1 января в России вступил в действие национальный проект «Беспилотные авиационные системы», налаживается производство беспилотников, готовятся кадры. В ближайшие годы увеличится количество специального оборудования, у работников появятся компетенции, чтобы им управлять, и тогда наш инструмент станет более востребованным», – рассказал директор компании ГЕОСАЭРО Захар Завьялов.

Сейчас исследователи работают над созданием алгоритма для нейросети, которая сможет подсчитывать количество созревших колосьев и оценивать урожай, а в перспективе – определять число колосьев на более ранних стадиях созревания для корректировки полевых работ (подкормки и т.п.) и давать ранние прогнозы на урожай.

В работе была использована нейросеть модели U-net. Программа SeedlingsNet создана в сотрудничестве с компанией ГЕОСАЭРО по программе «Антикризис-ИИ» Фонда содействия инновациям в рамках национальной программы «Цифровая экономика».

https://glavagronom.ru/news/programmnoe-obespechenie-dlya-tochnogo-podscheta-vshodov-sozdali-nashi-uchenye