В России впервые разработали сканер, который позволяет с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений внутри одного вида, а не просто распознавать их вид. Авторами разработки являются ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ), сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.

Устройство, зарегистрированное как ноу-хау «Устройство для получения изображения частей растений», разработано в рамках программы «Приоритет-2030». Его главное преимущество перед существующими аналогами (Google объектив или умная камера Яндекса) заключается в способности различить именно сорта, что критически важно для селекционеров и агрономов.

Разработка представляет собой специализированный сканер с высокочувствительным фотосенсором. Он стандартизирует условия съемки – исключает перепады света и и различия в расстояниях до объекта. Это позволяет получать качественные изображения, необходимые для точной работы искусственного интеллекта. Чтобы размеры определялись более корректно, в поле зрения объектива добавляются эталонные объекты – черные квадраты с заданными параметрами.

Глобальная идея проекта заключается в том, чтобы помочь селекционерам и агрономам быстро, с использованием относительно бытовых устройств, определять сортовую принадлежность растений.

Пока разработку тестируют на ограниченном наборе сортов яблонь, характерных для Алтайского края. В будущем ученые планируют адаптировать систему для целого ряда сельхозкультур. Кроме того, программисты вуза сейчас работают над созданием онлайн-сервиса для обработки данных. На первом этапе это будет сайт, а затем возможно создание мобильного приложения.

https://glavagronom.ru/news/unikalnyy-skaner-dlya-identifikacii-sortov-rasteniy-sozdali-v-rf