Главная Новости Встречи Статьи Публикации Периодические издания История водного хозяйства Информационные продукты

Главная arrow Статьи arrow Тащилина А.В. - Идентификация модели процесса планирования режимов капельного полива для управления автоматизированными системами капельного орошения
Тащилина А.В. - Идентификация модели процесса планирования режимов капельного полива для управления автоматизированными системами капельного орошения Версия в формате PDF Версия для печати Отправить на e-mail
Написал Erkin Turdibaev   
14.05.2015
Проводится анализ методов планирования режимов капельного орошения по климатическим, почвенным и физиологическим характеристикам. На начальном этапе моделирования процесса планирования режимов капельного орошения рассмотрена возможность количественного и качественного представления входных и выходных переменных и показана целесообразность их описания в виде лингвистических переменных. Значения лингвистической переменной представляются в виде качественных термов – слов и предложений на естественном языке. Такой подход позволяет использовать экспертную естественно-языковую информацию для решения задач управления и принятия решений при планировании режимов капельного орошения.

Каждый терм, являющийся оценкой лингвистической переменной, формализуется с помощью функции принадлежности в виде нечеткого множества. Рассмотрены различные аналитические представления нечетких множеств с помощью функций принадлежности различных типовых форм. Описаны наиболее информативные показатели, определяющие выбор научно обоснованного режима капельного орошения, и установлены основные функциональные связи между ними. На основании проведенного анализа построена структура математической модели в виде суперпозиции функций нескольких переменных. Для оценки каждой из описанных входных и выходных переменных подобраны термы, заданные в виде универсальных множеств. Рассмотренный этап моделирования процесса планирования режимов капельного орошения позволяет построить модель на основании экспертной информации, представленной в виде нечетких баз знаний.

Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 1(17), 2015 г., [41-60].

Загрузить (pdf, 895 kB)

 
< Пред.   След. >
           
  При поддержке:        
logo
logo
logo
logo
logo
logo