Одной из проблем для ГЭС является то, что большие колебания речного стока и отсутствие долгосрочных прогнозов затрудняют для энергетических компаний определение необходимого объема воды для заполнения водохранилищ и высвобождения из плотин.
Но с помощью сбора информации из глобальных климатических моделей и объединения их с данными местных измерений, ученые из Университета Лунда (LTH) разработали метод, который дает четыре прогноза в месяц, что вдвое надежней, чем аналогичные методы сток-прогнозов. Эта модель будет проверенa фирмой  Statkraft в Норвегии, пишет "Sciencedaily".
В Скандинавии сухие и холодные зимы вызывают потребность в отоплении, а также риск того, что весной заполнение водохранилищ будет на низком уровне из-за высокого потребления электроэнергии. Если воды от таяния снегов не хватит для заполнения плотин, то это может привести к резкому повышению цен на электроэнергию в конце этого года.
Предсказывая ресурсы воды уже в декабре-январе, возможно регулировать производство электричества так, чтобы водные бассейны освобождались более медленно, таким образом, избегая драматических ценовых взлетов в последующие сезоны. "Потребность управлять водными потоками - все больше, потому что ценность воды в дамбах изменяется быстро с ценой электричества", - говорит Синтия Бертакки Уво (Cintia Bertacchi Uvo), профессор по инженерным водным ресурсам в Университете Лунда, инициатор данного проекта.
Сегодня не существует надежного способа хорошо знать заранее, сколько воды будет доступно в шведских и норвежских реках, и тем самым в водохранилищах, после таяния снега весной.
Явления климата, которые скоррелированы в рабочей модели, - естественные изменения в системах мощного и постоянного низкого и высокого давления, которые найдены по Североатлантическому фронту (Североатлантическое колебание, NAO), и это, как уже известно, является очень важным в определении того, будет ли скандинавская зима умеренная и дождливая, или сухая и холодная, как это было в декабре и январе. Модель, которую ученые университета Лунда развили в сотрудничестве с южноафриканскими исследователями от Университета Претории и южноафриканской службы погоды, также принимает во внимание данные относительно температур и относительно  силы и направления ветра, с помощью которой становится возможным оценить, сколько снега должно накопиться в течение зимы.
"Для применения метода в местном масштабе, модель должна быть заполнена историческими данными о водных потоках реки, которая питает электростанцию. метод можно применять в различных странах с переменными условиями времени в зависимости от климата страны.
Ученые доказали, что можно применять глобальные климатические модели локально путем сопоставления исторических данных пятидесятилетней давности, с различными глобальными климатическими моделями, с данными об объемах воды в секунду в реках за отчетный период. Для достижения хороших результатов, очень важно использовать несколько моделей климата одновременно и объединить результаты.
Бразилия, Канада, Китай, США, Россия, Норвегия, Япония и Швеция являются одними из крупнейших производителей гидроэлектроэнергии в мире.
Сегодня энергетические компании используют для прогнозов относительно краткосрочный период времени, основанный на сочетании гидрологических режимов и прогнозов погоды. Но их долгосрочные прогнозы являются менее надежными. Их долгосрочные сток-прогнозы рассчитываются путем запуска гидрологической модели с двумя сценариями погоды, которая дает низкий и высокий сток, что предусматривает только две крайности.
Проблема этого метода состоит в том, что может случиться резкий сток воды на любом периоде планируемого интервала. Климатический прогноз, как тот, который разработан, обеспечивает лучшие вероятности будущих стоковых сценариев, что дает нам возможности для планирования и определения приоритетности различных стратегий.
Конкретный пример, который иллюстрирует потребность в прогнозах, произошел весной 2003 года, когда цены на электроэнергию в Швеции выросли более чем в три раза за короткое время. Дело в том, что прогнозируемый уровень осадков, которые обычно бывают осенью, не оправдался. Если бы гидроэлектростанции имели доступ к соответствующим прогнозам климата в течение лета и осени, они бы не допустили опустения водоемов преждевременно.

Перевод Тимура МУХАМЕТЬЯНОВА, Energyland.info