Ученые Тюменского госуниверситета обучают нейросети сельскохозяйственным наукам. В качестве «учеников» выступают умные фермы, в частности городские city farm. Такие высокотехнологичные комплексы уже сегодня помогают аграриям контролировать производственные процессы, обеспечивать оптимальные параметры работы технологического оборудования, микроклимата, питательной среды для выращивания сельхозпродукции. Об этом пишет Департамент АПК Тюменской области в своем Telegram-канале.

Если в хозяйстве отсутствуют такие специалисты, как, например, агрономы или инженеры, возможные поломки оборудования, заболевания или вредители выращиваемых культур могут стать проблемой, требующей быстрого решения.

Методика, предложенная тюменскими учеными, заключается в использовании предобученных нейросетевых моделей с их дообучением на собственных наборах изображений и последующей оценкой показателей точности обнаружения и классификации.

Это позволяет умной ферме не только выявить проблему, но и предложить для нее решение. К примеру, становится доступным решение задач по оценке степени зрелости плодов, прогнозу объема урожая с определением сортности (кондиция) продукции, подсчету завязей и так далее.

Настроенные на подобные задачи нейросети дополняются алгоритмами, работающими с базами знаний и расчетно-логическими моделями, добавили в пресс-службе университета

https://glavagronom.ru/news/tyumenskie-uchenye-obuchayut-neyroseti-selskohozyaystvennym-naukam