Кубанские ученые разработали нейросеть для ведения точного земледелия. В настоящее время она дообучается на полях одного из хозяйств Краснодарского края. Нейросеть производит расчеты урожайности на основе используемых методов внесения удобрений, а также корректирует их. Об этом на полях выставки ЮГАГРО 2025  рассказал доктор технических наук, заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ Евгений Труфляк, сообщает ТАСС.

Он отметил, что агрономические испытания нейросети должны проводиться не менее трех лет, и только потом можно принимать решение о масштабировании технологии на другие регионы.

В настоящее время как в России, так и за рубежом, применяются программы дифференцированного внесения удобрений. Они ориентированы на внесение по зонам продуктивности или по состоянию вегетации.

Сейчас нейросеть проходит финальные испытания и в случае успеха обещает стать настоящей инновацией:

- в первый год ученые совместно с сельхозпроизводителями протестировали применение нейросети,

- во второй год – масштабировали площади его применения,

- в предстоящий третий год испытаний расширен перечень сельхозкультур – нейросеть протестируют при выращивании сахарной свеклы, сои, подсолнечника, кукурузы.

Результаты двухлетних испытаний показали, что нейросеть позволила увеличить урожайность сельхозкультур до 6,3%. Испытания проводились на 17 полях, средняя экономия внесения удобрений достигла 24 кг/га, а общая экономия вносимых удобрений на тестовых полях – 1,86 млн рублей.

Дальнейшее развитие включает улучшение и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии для других культур и регионов, создании комплексных систем для управления всеми агротехническими операциями, разработку ПО для широкого внедрения ИИ-решений о сельском хозяйстве, - добавил ученый.

Разработку нейросети для точного земледелия ведут специалисты ГК «Прогресс агро», компании «Проф агро» и Кубанского ГАУ.

https://glavagronom.ru/news/innovacionnuyu-neyroset-dlya-tochnogo-zemledeliya-razrabotali-kubanskie-uchenye